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自研CM-DM大模型，打造工程专用大脑

围绕工程机械真实作业场景，构建从数据采集、任务理解到执行指令生成的完整智能闭环，让复杂工程作业持续走向无人化、稳定化与规模化。

工程机械专属数据底座，构建行业独有的场景/作业双维度真实数据集，为大模型训练提供高质量数据支撑。

Slow Thinking Z-VLM与Fast Execution Z-VLA结合，并行完成精准理解工程作业意图和输出完整作业指令。

通过车端稀缺数据自动抓取机制，高效捕获高价值场景，依托长达5年的相关场景数据沉淀，为模型迭代提供了丰富、多样且持续演进的训练支撑。

围绕自主导航、环境感知、任务调度、云端平台与整机交付，紫创智械构建了兼顾产品能力与运营能力的机器人解决方案体系。

覆盖 SLAM 建图、室内定位、路径规划与精准停靠，让设备在复杂空间中稳定运行。

激光雷达、视觉相机、IMU、超声波与毫米波协同工作，增强对动态环境的识别与响应能力。

支持远场预判、近场制动与实时绕行，让机器人在真实人流和复杂道路环境中更可靠。

通过车端、云端、终端协同实现设备状态可视化、任务调度、视频回传和数据统计。

支持充电策略调度、空闲时段自动补能、多车派发与持续运行管理。

兼顾整机设备、后台系统、接口能力与部署维护，面向行业客户提供完整交付链路。

基于全品牌线控装载机平台，智能套件可在单日内完成安装，无人智能开箱即用。针对港口、搅拌站等散料场景，实现铲料、卸料、装车、打堆等作业要求。结合自主收发车和调度平台系统，实现全链路无人作业，打造现代黑灯工厂。